stáže pro studenty

Již od roku 2005 se zaměřujeme na podporu talentovaných studentů se zájmem o vědu. Našim cílem je umožnit pražským i mimopražským studentům získat cenné zkušenosti z vědecké praxe, motivovat středoškolské studenty k vysokoškolskému studiu ve vědních oblastech a následně k volbě vědecké profesní dráhy. Zároveň studenty vzděláváme a zapojujeme do činnosti ústavů Akademie věd ČR. Přihlašování na stáže 2025 je spuštěno.

Pro studenty

Pro lektory

Nabídka stáží

V rámci Otevřené vědy nabízíme každoročně více než 100 stáží z nejrůznějších vědeckých oborů od fyziky, chemie, biologie, přes techniku, geologii, IT až k historii, sociologii, filozofii a mnoha dalším. Na podzim zde najdeš nabídku nových témat.

Vědní oblast

Místo

Obor

Ústav AV ČR

Hlavní město PrahaIT

Metody analýzy multimodálních dat

LEKTOR STÁŽE doc. Ing. Evženie Uglickich, CSc.

INSTITUCE Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

DOBA TRVÁNÍ 12 měsíců

POČET HODIN STÁŽE ZA MĚSÍC 8

MÍSTO STÁŽE Pod Vodárenskou věží 4 18208 Praha 8

Naměřená data často vykazují multimodální povahu. Typickým příkladem takových dat mohou být údaje získané během dopravní špičky, které se liší mezi ranními hodinami, kdy všichni jedou do práce či školy, poledním útlumem, odpolední špičkou a nočním provozem. Při analýze takových dat tedy nestačí použít jeden model, ale je zapotřebí směsi modelů, které popisují jednotlivé fáze dopravní špičky zvlášť. Volba vhodných modelů je klíčovým úkolem, který prostřednictvím pochopení chování měřených veličin přispěje ke zlepšení přesnosti jejich predikce. Metody shlukové analýzy a klasifikace jsou určeny právě pro hledání shluků v takto strukturovaných multimodálních datech. Umožňují identifikovat jednotlivé skupiny datových bodů s podobnými vlastnostmi, což následně usnadňuje jejich klasifikaci a predikci. Tímto způsobem je možné efektivně odhalit vzory a trendy, které v datech jinak zůstávají skryty. Během stáže se student seznámí s bayesovskými rekurzivními algoritmy pro shlukovou analýzu a klasifikaci spojitých, diskrétních a sčítacích multimodálních dat. Tyto algoritmy si vyzkouší aplikovat na data ze své oblasti zájmu v programovacím prostředí Scilab a naučí se interpretovat výsledky.

PODANÝCH PŘIHLÁŠEK 3

Přihlásit se

Hlavní město PrahaIT

Analýza archeologických keramických nálezů pomocí strojového zpracování obrazu

LEKTOR STÁŽE Dr. Ing. Jan Schier

INSTITUCE Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

DOBA TRVÁNÍ 12 měsíců

POČET HODIN STÁŽE ZA MĚSÍC 8

UPŘESNĚNÍ ČASOVÉ NÁROČNOSTI Stáž bude probíhat formou konzultačních schůzek a samostatného práce (softwarový vývoj, práce s literaturou, úpravy dat, atd.). Možná je i částečně telekonferenční forma schůzek, podle časových možností a preferencí studentů, s osobní schůzkou alespoň jednou, ideálně 2x měsíčně.

MÍSTO STÁŽE Pod vodárenskou věží 4, Praha 8

POZNÁMKA: Pro stáž je nutná znalost angličtiny (budeme pracovat s anglickými odbornými texty) a znalost programování v jazyku Python. Výhodou je předchozí zkušenost s C++ a knihovnami PyTorch a Numpy.

Analýza archeologických nálezů keramiky může poskytnout informace o výrobních technologiích a použitých materiálech, a to zprostředkovně vypovídá o společnosti, která je zhotovila. Pro jejich průzkum se používá řada metod, počínaje vizuální inspekcí povrchu a zdobení nálezů, přes mikroskopický, až po rentgenový průzkum. Ten dává řadu informací o vnitřní struktuře výrobku (způsob tváření, čistota materiálu, atd). Na stáži budeme pracovat právě s rentgenovými snímky úlomků keramiky a pomocí různých metod digitlního zpracování obrazu, zejména s použitím hlubokého učení, budeme analyzovat jejich strukturu. Budeme při tom používat volně dostupné knihovny pro hluboké učení, zpracování dat a vizualizaci v Pythonu, např. PyTorch, Numpy, scikit-learn. Pro práci využijeme také výpočetní servery a GPU karty, dostupné na pracovišti - zde se bude určitě hodit znalost Linuxu (ssh a práce s příkazovou řádkou).

PODANÝCH PŘIHLÁŠEK 1

Přihlásit se

Hlavní město PrahaIT

Analýza historických map pomocí metod hlubokého učení

LEKTOR STÁŽE Dr. Ing. Jan Schier

INSTITUCE Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

DOBA TRVÁNÍ 12 měsíců

POČET HODIN STÁŽE ZA MĚSÍC 8

UPŘESNĚNÍ ČASOVÉ NÁROČNOSTI Stáž bude probíhat formou samostatné práce studenta (práce s literaturou, SW vývoj) a osobních konzultací s lektorem. Možná je i částečně telekonferenční forma schůzek, podle časových možností a preferencí studenta, alespoň jednou měsíčně by však měla proběhnout osobní schůzka na pracovišti.

MÍSTO STÁŽE Pod vodárenskou věží 4, Praha 8

POZNÁMKA: Pro stáž je potřebná znalost angličtiny pro práci s odbornou literaturou a znalost programování v jazyku Python. Výhodou je zkušenost s knihovnami PyTorch a Numpy a použitím systému git.

Cílem této stáže je automatizovaná extrakce informací o objektech (např. vodních tocích - řekách) v historických - rytých nebo ručně kreslených - mapách. V těchto mapách jsou zakreslené říční toky, města, lesy, jsou v nich popisky a ozdobné prvky. Automatizace zpracování starých map je velmi důležitá pro jejich studium: způsoby znázornění objektů se v závislosti na čase, vývoji společnosti a stavu poznání měnily. Množství dat, vznikajících digitalizací mapových archivů, je však příliš velké pro jejich ruční zpracování. Nejstarší mapy mají zároveň typicky formu uměleckých rytin, nepoužívají tedy barvu jako informační složku. V současné době se jako nadějné jeví využití různých přístupů hlubokého učení, na které se zaměříme i v této stáži. V jejím průběhu budeme pracovat se skeny map z 16. a 17. století. Na stáži budeme používat volně dostupné knihovny pro hluboké učení a zpracování dat v Pythonu, jako je např. PyTorch, Numpy, scikit-learn. Pro práci využijeme také výpočetní servery a GPU karty, dostupné na pracovišti - zde se bude hodit zkušenost s Linuxem (ssh a základní práce s příkazovou řádkou).

PODANÝCH PŘIHLÁŠEK 1

Přihlásit se

Hlavní město PrahaMatematika

Mnohoznačné funkce

LEKTOR STÁŽE RNDr. Tomáš Roubal, Ph.D.

INSTITUCE Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

DOBA TRVÁNÍ 12 měsíců

POČET HODIN STÁŽE ZA MĚSÍC 10

MÍSTO STÁŽE Pod Vodárenskou věží 4, Praha 8

POZNÁMKA: - základní znalost angličtiny - základní programovací dovednosti

Během této stáže se student seznámí s pojmem mnohoznačných funkcí, což představuje fascinující oblast matematiky, kde jedna funkce může pro stejný vstup nabývat více hodnot. Student se bude specializovat na matematické modely, které zahrnují tuto složitost, a bude mu umožněna široká škála směrů průzkumu. Jedním z klíčových aspektů této stáže bude variabilita při výběru oblasti specializace, kterou bude student moci zohlednit v souladu se svými vlastními zájmy. Má možnost zkoumat modely aplikované v mechanice, což může zahrnovat analýzu pohybu těles, dynamiku a síly. Alternativně může zaměřit svůj zájem na oblast elektrických obvodů, kde se mnohoznačné funkce objevují v charakteristikách prvků v obvodu. Student bude mít také příležitost zkoumat konkrétní model, jako je matematické kyvadlo se suchým třením v kloubu. Tento model může poskytnout zajímavý vhled do toho, jak mnohoznačné funkce ovlivňují dynamiku systému a jak se projevují v reálných fyzikálních situacích.

PODANÝCH PŘIHLÁŠEK 6

Přihlásit se

předchozí 1 2...4 5 678 9 10...33 34 další

Všechny stáže

Medailonky stážistů

Seznamte se s našimi letošními stážisty a zjistěte, co je přivedlo na stáž Otevřené vědy. Již letos na podzim se můžeš stát jedním z nich.

Sofie K., 19 let

Stáž: Kvantová mechanika ve studiu jader a exotických mezonů

Ústav: Ústav jaderné fyziky AV ČR, v. v. i.

Škola: Gymnázium Nad Štolou

Další informace

Adam K., 19 let

Stáž: Využití sekundárních metabolitů bakterií v biologické ochraně rostlin

Ústav: Biologické centrum AV ČR, v. v. i.

Škola: Střední odborná škola ekologická a potravinářská

Další informace

Stella L., 18 let

Stáž: Exprese a funkce nikotinových receptorů in vitro a in vivo

Ústav: Fyziologický ústav AV ČR, v. v. i.

Škola: Gymnázium Elišky Krásnohorské

Další informace

Číst další

FAQ Nejčastější otázky

Na kolik stáží se můžu přihlásit?

Můžeš si podat více přihlášek na různé stáže. Docházet však můžeš pouze na jednu stáž.

Co když budu přijat/a na více stáží?

Nemohou tě vybrat na více stáží současně, protože hned jak si tě vybere jeden lektor nebo lektorka na svou stáž, tak ostatním zmizíš z výběru.

Kdy se dozvím, jestli jsem byl/a přijat/a?

Přihlašování na stáže je možné pouze do 30. listopadu. Poté si lektoři a lektorky budou z přihlášek vybírat nejvhodnější adepty na svou stáž. Výsledek o přijetí nebo nepřijetí na stáž se dozvíš do konce roku.

Jaké reference mám přiložit k přihlášce?

Reference přikládat nemusíš, ale pomáhají lektorům a lektorkám při rozhodování, koho na stáž ze všech uchazečů nakonec přijmou. Reference mohou být např. diplomy, certifikáty, potvrzení o účasti v SOČ a olympiádách, doporučující dopisy od pedagogů apod. Prostě všechno, čím se chceš pochlubit.

Jakou musím mít úroveň znalostí, abych se mohl/a přihlásit?

Předpoklady jsou někdy uvedeny v anotaci stáže. Většinou lektoři a lektorky neočekávají žádné zvláštní znalosti. Rozhodující je chuť vyzkoušet si něco nového a učit se. Stáže Otevřené vědy jsou příležitostí pro studenty a studentky středních škol a gymnázií, jak získat odbornou praxi. Do motivačního dopisu můžeš napsat, o co konkrétně se zajímáš, co by ses chtěl/a na stáži naučit nebo proč tě dané téma zajímá.

Můžu se přihlásit, i když budu příští rok maturovat a dokončím střední školu?

Ano, můžeš.

Probíhají stáže i o prázdninách?

Ano, stáže běží po celý rok, tedy i o prázdninách v červenci a srpnu. Vždy ale záleží na konkrétní dohodě s lektorem nebo lektorkou stáže o tom, jak stáž bude probíhat. Stáže mohou probíhat i formou online diskuzí a studia literatury v kombinaci s docházkami do terénu nebo na pracoviště Akademie věd ČR.

Co mám napsat do životopisu?

Na rady a tipy, jak napsat životopis, se podívej třeba TADY.

Jak odevzdat přihlášku na stáž popsanou v angličtině?

Pokud je stáž pojmenovaná a popsána v přehledu v anglickém jazyce, vede ji anglicky mluvící lektor nebo lektorka, který/á tvé přihlášce v českém jazyce nemusí porozumět. Přelož si tedy tvůj životopis a motivační dopis do angličtiny. Přílohy, které nelze přeložit z češtiny, popiš v motivačním dopise.

Od kolika let se můžu na stáž přihlásit?

Stáže Otevřené vědy jsou určené středoškolákům a středoškolačkám od 15 let a rozhodujícím kritériem je věk. Pokud už jsi na střední škole, ale nemáš ještě 15 let, nemůžeme ještě bohužel tvoji přihlášku přijat. Pro všechny studenty a studentky mladší 18 let je nutné se přihlásit se souhlasem zákonného zástupce. Formulář souhlasu je možné stáhnout k vyplnění a podpisu při přihlašování.

Nestihl/a jsem se na stáž přihlásit. Jaké jsou další možnosti?

Doporučujeme ti prostudovat si další informace, aktivity a příležitosti na webech jednotlivých pracovišť Akademie věd ČR.

Jak můžu zvýšit své šance na přijetí?

Doporučujeme ti prostudovat si aktivity a akce na webu pracoviště Akademie věd ČR, o které máš zájem. Určitě navštiv i akce Akademie věd ČR pro veřejnost, například Týden mozku, Veletrh vědy nebo Týden Akademie věd ČR.

Galerie